1. 一種用於免疫螢光染色並經光學透明化之乳癌檢體中， 程式性死亡配體1（PD-L1）表現的全新電腦輔助 3D 成像工具。 刊於 BMC Cancer 2024, 24(1):121。 >> Link

2. 利用高動態範圍（HDR）成像優化免疫螢光技術，以提升非小細胞肺癌（NSCLC）腫瘤組織中 PD-L1 表現的 3D 病理評估品質。 發表於 Scientific Reports，2024 年 7 月 2 日；14(1):15176。 >> Link

3. 結合三維病理影像與基因突變分析的全景式組織檢查：在非小細胞肺癌中的潛在應用。 刊於 Laboratory Investigation 2023, 103(9):100195。 >> Link

1. 基於深度學習的跨染色病理影像乳癌偵測。 刊於 Heliyon，2023 年；9(2): e13171。 >> Link

2.結合領域知識並以資料產出為導向的深度學習分類器，可在口腔鱗狀細胞癌中辨識神經周圍侵犯（Perineural Invasion, PNI）。 刊於 Frontiers in Oncology，2022；12:951560。 >> Link

1.利用親水性組織透明化與共軛焦顯微鏡，在三維空間快速進行前列腺檢體的組織學評估。 刊於 Journal of Histochemistry & Cytochemistry，2022；70(8):597-608。 >> Link

1.利用組織透明化技術的電腦輔助三維量化，評估非小細胞肺癌中的程式性死亡配體1（PD-L1）表現。 刊於 Journal of Translational Medicine，2022；20(1):131。 >> Link